7月20日,今天持續四天的落幕2026世界人工智能大會(WAIC 2026)落幕。這屆大會能看出一個趨勢:AI正從屏幕裏走出來,物理一步步走進物理世界。世界汽車,汽车是成核它落腳的第一站,也是心试打頭陣的先鋒。
工信部數據顯示,验场2026年以來搭載組合駕駛輔助功能的今天乘用車新車滲透率已達70%,領航輔助(NOA)車型超30%。落幕業界把這一年叫作自動駕駛規模化商用元年。物理大會現場,世界智駕無圖與L4量產、汽车大模型從參數轉向場景、成核座艙與智駕融合三條線索清晰可見。心试
智駕甩掉地圖拐杖
很長一段時間,無人車得靠高精地圖“按圖索驥”,地圖畫到哪兒,車才敢開到哪兒。地圖一過時或沒覆蓋,車就抓瞎。
這次,九識智能宣布實現L4級無圖方案規模化量產,是全球頭一家。它的無人貨運車不再依賴高精地圖,新增路線裏已有30%跑的是無圖模式,7月底累計裏程將突破4萬公裏。這意味著無人車能自己認路了,不必被一條固定線路拴死。
官方供圖:文遠知行Robotaxi GXR在阿布紮比市中心的濱海大道
文遠知行的Robotaxi走得更遠,已在廣州、北京、阿布紮比、迪拜四地載人收費運營,全程無安全員。它發布的大模型WITT,能把路上的連續畫麵拆成一個個“事實單元”去理解——車前麵是人還是錐桶,是在變道還是加塞,逐一辨認清楚再做判斷。
輔助駕駛這邊,千裏科技的智駕係統裝車超50萬輛,覆蓋極氪、領克等19款車型,激活率92%。從看地圖到看世界,智駕的思路換了,不隻給車一張地圖,還要教它認識現實世界的路。
大模型過了考試關,現在要過開車關
大模型考卷分數高,不等於會開車。開車要的是在零點幾秒內拿主意,不是慢條斯理寫文章。階躍星辰董事長印奇在主論壇給了個說法:智能體能力=模型能力×操作係統能力。
階躍和千裏的解法是分工,簡單的、關乎安全的指令,交給車上的小模型當場拍板,毫秒級反應;複雜的、需要多想的,傳回雲端大模型慢慢琢磨。這樣既保住了反應速度,又沒委屈腦子。
千裏還造了個詞叫“含模量”,衡量一輛車的智駕係統裏,有多少決策是AI模型做的,而不是寫死的規則,比例越高,車越“活”。
官方供圖:華為Atlas 950超節點
算力是底座。華為Atlas 950超節點真機首次亮相,國產萬卡級算力集群進入商用,給訓練更聰明的模型備足了糧草。商湯、百度也各自拿出多模態模型和“芯雲模體”方案,百度去年幫車企交付了超2000萬輛L2輔助新車。大模型上車的門檻,正從“誰的參數大”變成“誰能讓模型在車裏又快又穩地幹活”。
一句話讓車辦事
語音控製不算新鮮,不少車早就能聽懂“打開空調”“導航回家”。但那多是一問一答,一個指令管一個動作。WAIC上亮相的超級智能體“超級Eva”,往前走了一步:它聽的是模糊需求,辦的是一串事。
官方供圖:極氪8X在WAIC 2026現場
它裝在極氪8X上,今年3月已上市。你說一句“帶我去接孩子,順路找個麥當勞,五點到學校”,它自己把路線排好、導航設上;想開輔助駕駛,不用找開關,開口就行;連訂票、點外賣,也能一句話辦妥。背後是階躍的模型當“大腦”,加一套新操作係統,把車裏原本散落的功能攏到一起,讓AI統一調度。
吉利把這套思路叫“艙駕融合”,發布了WAM世界行為模型,號稱行業首個座艙與智駕打通的量產方案。蔚來也帶著自研芯片“神璣NX9031”首次獨立參展。當座艙能聽懂你想幹什麽、智駕能替你把事辦了,兩者一接上,車就變成了一個能聽、會想、肯搭把手的助手。
中國汽車智能化的較量,已經不在單個功能誰強誰弱,而是“腦子、手腳、量產、生態”整個鏈條的比拚。70%的輔助駕駛滲透率是地基,能辨識現實世界道路的智駕、聽懂人話的座艙是上層建築。大模型找到了車這個能承載的“身體”,車也借AI拿到了下半場的入場券。這場雙向奔赴,才剛開局。